随着移动互联网的发展，网红直播、移动广告、微信等新兴传播渠道层出不穷，渠道流量太贵，从用户身上赚的，还没拉新花的钱多。用户的需求也逐渐变得个性化与碎片化，但企业互联网营销的主旨始终围绕着用户。
所以，大数据时代，谁能迅速有效地找到用户、理解用户、服务用户，谁就能占得先机和商机，而这种分析、预判和洞悉能力就是精准广告营销的价值所在。
1、根据“用户画像”精准匹配目标受众
用户画像就是用户信息标签化，通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、兴趣爱好、消费行为等主要信息，添加相应标签，最后将用户的所有标签综合起来，勾勒出用户的立体“画像”。通过用户画像区分对忠实客户、沉睡客户和潜在客户等，针对不同用户群体制定相应的营销策略。
构建用户画像
首先要确定给谁画像，画什么像，为什么画这个像；然后收集用户数据，将海量数据进行整合挖掘，用户画像的数据要做到真实、可关联应用、存在一定的周期可供偏好类模型构建；最后就是构建用户标签，这是用户画像的核心，标签可以分为人口属性标签、心理标签、社交网络标签、行为偏好标签、消费及购买力标签等。
根据用户基础属性、兴趣、使用产品时间、标签喜好等维度，对用户短期行为和长期行为进行对比分析，勾勒出立体饱满的用户画像，构建用户行为数据模型，迅速找到精准用户群体以及洞察用户需求，从而提升推送广告的精准度。
2、基于大数据分析投放渠道
时代在发展，营销在进化，渠道在改变，与时俱进是每一个营销人员必须具备的姿态。
事实上，借助专业的大数据智能分析技术，对媒体投放渠道进行再分析、再评估，根据不同的品牌推广需求，进行渠道联动整合优化。
一方面，融合不同渠道投放优势，升级现有媒体渠道，打通媒体产品链，根据品牌推广场景的不同，用户人群的分布，智能匹配流量和广告渠道投放比，得出最优效果的投放渠道策略。
另一方面，拓展更多的媒体投放渠道，洞察行业营销动态，通过大数据沉淀，不断丰富营销投放的媒体场景，使品牌营销能够在不同属性的媒体上影响用户，并且随着媒体传播矩阵的不断壮大，还会逐步覆盖、触达更多的目标用户。
面向不断变化的市场和用户需求，只有通过快速、精准、智能的数据匹配和挖掘，才有可能获得最好的营销效果及价值！