从今年3月份开始，我们在公众号首次公开了“刷量”作弊的问题和原理，其初衷是希望更多广告主能够意识到有这样一批作弊手段需要警惕，同时呼吁更多人关注中国移动广告行业的健康发展，但是令人惋惜的是，绝大多数广告主对此无动于衷；随后“刷量”作弊的平台犹如雨后春笋般涌现出来，从年初开始的1、2家“鼻祖”，发展到了10家、20家、30家…
论刷量作弊，其手段多种多样，数据展示尤为夸张，例如之前某个号称是CPA渠道的平台最近半年发送给我们平台的数据，点击量发送了81亿次，按IP和设备ID排重后的设备数超过7.7亿次，全面超过了今日头条+广点通等平台的设备数N倍，以下我们将列举几种常见的作弊方式，希望广告主警惕：
某些广告平台用大量的曝光当点击报送，在排除广告主是购买的CPM外，有些平台会将广告的曝光当成广告点击来报送，从而让激活归因的概率提高。
通过服务器或者客户端模拟IP、UA、设备ID来刷广告监测URL或代码的方式作弊，这种作弊方式产生的量大且报送规律，“技术”不好的很容易被识别，我们曾经有一个客户，计划是10：00开始投放广告，但某一家广告平台从凌晨00:00开始就每秒钟200条的规律给我们报送数据，这就是“技术”比较差的作弊。
除了上述例举之外，还有不少作弊的手段，例如运营商劫持，手机厂商劫持，落地页劫持，诱导点击等等，刷量作弊防不胜防，但作弊总有一个共同点就是数据异常！作为一家专业的移动广告监测服务商，热云数据通过刷量与正常渠道对比，得出如下数据：
2.每周超过1天点击广告的比例：
表示在一周内，一个设备是否会每天都点击广告，“刷量”平台会有超过35%的设备会连续多天“点击”广告链接，对比正常的渠道是4%。
3.每天点击不同APP的数量大于1的比例：
这个数据是衡量假设有多个APP在同一家广告平台进行投放，那么其广告平台的用户是否会同一天点击多个APP的广告链接，正常情况下只有1.5%的用户会点击多个APP的广告链接，而“刷量”平台有超过40%的用户，会每天“点击”多个APP的广告链接。
经过大量的统计分析后，我们得出来了一个“魔法数字”，有刷量作弊的平台，每刷1万次点击，可以碰到4个用户激活，而成本趋近于0，这也是那么多平台都会去作弊的主要动力。
作为一家第三方大数据公司，我们深知中立的重要性，也坚持数据的客观性；我们对比一下：2016年8月23号，热云数据移动广告监测产品监测到的移动广告点击量是2000万，带来53万的APP激活，时隔1年，2017年的8月23号，热云数据移动广告监测产品当天收到了超过9亿次点击数，带来了110万的APP激活，激活量增加了一倍，但点击数翻了45倍，而这45倍的点击量增加，其实映射出来的是我们已经谈了半年的“刷量”作弊的行业现象，作为一个完全中立的第三方大数据公司，我们非常认真的在通过我们的努力推动着行业向好的方向发展。
虽然目前我们无法直接曝光哪些广告平台在作弊，也不可能去劝阻任何广告主使用“刷量“平台，在“点击量”以天为单位快速“增长”的情况下，我们一方面需要保障我们的服务不出现任何问题，另一方面，开始全面剖析“刷量”作弊原理和规则，在防作弊算法和全网大数据上面深入钻研，经过几个月的努力，我们通过建立全网黑名单，结合自身防作弊算法和数据模型，已经可以识别75%以上的“刷量”行为，目前已经在密集的和广告主客户进行沟通，当然与此同时，我们也在跟更多广告平台，以及“刷量”平台进行信息的同步，在净化移动广告行业，防止劣币去除良币这个使命上，一直坚持我们的原则。
最后要提的就是今年3月份，为了能够让更多人关注行业的现状，热云数据牵头联合国内10几家诚信的移动广告平台成立了“CMAA中国诚信移动广告联盟”的非盈利组织，呼吁行业中的公司要诚信经营，还把行业中的现象上报到了中国互联网协会，协会的领导高度关注了现在行业的现状，并且破格成为CMAA的指导单位，在热云数据5月9号的B轮融资发布会上，中国互联网协会副秘书长石现升在现场呼吁国内的移动广告平台要公平竞争，杜绝作弊行为，积极推动国内移动互联网广告行业向健康方向发展。
要加入CMAA，也需要严格遵守联盟的约定，诚信为首、不作弊不刷量，并且接受第三方的监测，一旦发现有明显作弊行为，允许第三方进行曝光。目前CMAA有几十家诚信移动广告平台的加入，而热云数据作为CMAA的发起方，也严格审核加入联盟的企业资格，发现有作弊和刷量现象，一律不接受。
目前CMAA已经开启了全国巡回沙龙活动，7月北京站已经结束，8月广州站，9月深圳站等，一方面会分享各个广告平台的干货，一方面分享行业的数据，积极传播正能量。同时也欢迎更多的诚信的广告平台加入CMAA。
中立第三方应该不倾向于广告主或者广告平台任何一方，这是作为第三方中立平台的原则，而第三方的使命是用技术和数据还原真相，不掺杂任何主观上的判断和评判，也不会制定一个对自己有利或者对某一方有利的标准而损害任何一方的利益，第三方可以通过算法和模型来识别广告平台的作弊，但是要通过工具和参数化把生杀大权最终交给广告主来行使。