延迟Deeplink成为泛娱乐产品归因主流选择
泛娱乐产品在广告投放中，延迟Deeplink广泛应用在泛娱乐产品拉新业务中，能够让用户点击广告之后跳转到点击广告相关的内容或界面，有效解决广告素材与推荐内容在冷启动场景下的关联问题。在此场景下进行归因时，可通过Referral&ClickID归因方式，对前后链路进行串联归因，归因精准度更高。
泛娱乐产品往往会在多个渠道投放，需要对多渠道归因。Luka建议Android端使用渠道包归因，由于IDFA的限制和获取率的影响，iOS端则可通过指纹归因方式进行多渠道归因。
广告主需要理清归因底层的逻辑，建立完整的归因瀑布流。首先，优先采用点击精准归因，做好点击概率归因，如果点击数据无法匹配，则要留意展示精准归因。为了确保归因精准度，广告主需要关注设置归因回溯窗口期，归因模型开关，留意多触点贡献度，数据排重，再归因窗口期等影响因素，从而进一步调优oCPC或oCPX的买量模型。
后IDFA时代iOS归因，主要分为苹果商店流量和平台流量的归因。广告主在苹果商店投放ASA广告时，需要注意处理好ASA数据差值问题。现在苹果商店支持iAd与AdServices框架获取ASA归因结果数据，并优化了数据延迟问题，广告主可以打通ASA数据与用户行为数据，实现留存、 LTV、ROI、自定义事件全链路监测。同时，对接Campaign Management API实现与自有BI 系统数据打通，以及对接ASA代投公司并进行数据回调交互，能够实现精细化运营账户。还有将ASA统计报表+底层数据对接，能够自查数据差异，正确认知投放效果。
在平台流量方面，在国内，IDFA仍旧作为第一优先级进行精准归因，使用IPv6、UA、更多机型等参数提升模糊归因准确率 ，根据平均转化时间合理缩短模糊归因窗口期，为Zeroed IDFA流量配置更严格的防作弊。
广告主在做数据分析时，需要围绕最终KPI的分析方法论：一种分析的方法，两个考核点，三类分析维度，四波人群。
要求对同期用户群组分析，而不是看当天得到的收入回报。如果以当天的数据来分析，不能准确度量用户在什么时间点内 ROAS 是打正的状态，不能分析出用户目前到达了什么阶段，所以一定要基于同期用户群组进行分析，这样数据产出才会有意义。
两个考核点
一个是 ROAS 打正的耗时，分析当天的数据表现以及三天后的表现情况，从而判断某个广告素材或渠道的回收效率是否达到预期；第二个是当 ROAS 打正之后，我们要关注它的长期收益，这时候我们要留意它的长期 LTV 具体数据表现。
三类分析维度
媒体侧，分析垂类媒体的用户效果； 素材侧，重点分析用户定向效果，关注不同品类产品用户的定向效果变现；账号维度需要分析自投或代投之间的出价模型效果。
四波人群
高价值用户：持续高付费
潜高用户：单次付费，逼近付费点
羊毛用户：高活，目的性强，低付费
流失用户：低活不付费
