4月20日15点，热云数据携手kwai for business、TradPlus、点点数据共同举办“2023全球应用APP市场增长新机遇”主题线上直播活动，邀请行业资深专家分享，围绕非游类应用国内外市场发展趋势、变现玩法、买量特征、用户增长策略等话题深入解析，与你一起探讨应用APP增长新机遇！
国内应用类APP趋势解读
存量化趋势凸显，泛娱乐应用买量规模大
在国内应用类APP买量方面，热云数据高级数据分析师周磊提到，2022 年应用类 App 买量数达 1.1 万款，比去年增加了 2,300 余款，增幅约 26% 。但新增买量 App 数量及占比均有所下降，新品占比不足一半，存量化趋势加剧。
泛娱乐类买量 App 数量明显高于 2021 年的水平，其中 2022 年短视频 App 买量数提升幅度达到 176% ，达到接近 350 款的水平。值得一提的是，在 2022 整体应用类 App 新增买量市场同比水平走低的大背景下，短视频 App 是唯一新增买量占比仍超过去年水平（53%）的类型。可见，短视频 App 在应用类 App 买量市场的热度只增不减，其投放产品的规模不容小觑。
社交类 App 成为应用类 App 各类型平均投放水平最高的品类，社交类、短视频类以及手机工具类 App 成为平均投放水平最高的量 3 个品类。而紧随其后的商旅出行以及金融理财类 App ，虽然全年累计投放创意组量并不突出，但其总体投放 App 数量相对较低且单一 App 平均投放量相对稳定。可见，该两类 App 的“买量门槛”相对较高。
海外应用类APP趋势解读
下载与收益双复苏，社交应用增势显著
在全球非游应用发展趋势上，点点数据商务总监 Dean提到，2022非游应用Q1下载量同比2021年小幅降低，而随着全球疫情放开，经济逐渐复苏，2023年Q1季度非游应用下载量重回上升通道，其下载量超越了2021年Q1的数据。从收入端来看，非游应用似乎没有收到大环境的影响，Q1预估收入在双平台都呈现逐年上升的趋势。
具体到细分应用类别上，Dean 提到，在下载量方面，2022年下载量Top100非游应用类占比前三分别是娱乐类、社交类、摄影与录像类，2023年Q1则为社交类、摄影与录像类和工具类，收入方面也与下载量排名保持一致。值得一提的是，全球社交应用总体呈现上升的趋势，社交应用在收入端的上升趋势则比非游应用总体收入情况更为明显。
在全球投放社交应用下载量与预估收入方面， Dean 提到，2022年，以Meta系应用 《instagram》、《Facebook》为代表的社区分享和消息类在社交应用下载榜头部占据主导地位，而从收入榜头部应用情况来看，则是以 《Tinder》为代表的约会交友应用吸金能力较为强劲，短视频领域《TikTok》同样在收入端有不俗表现。
热门市场增长潜力大，打造爆款和吸量素材是关键
具体到热门市场广告投放方面，kwai for business 电商行业销售经理 Arianna Liu指出，社交媒体对拉美用户影响极大。根据数据统计，拉美用户日均使用时长达9小时，位居全球第二。其中，使用社交媒体平台时长达3.5小时，远高于全球平均水平。尤其是巴西新兴市场，用户对购物视频有强烈的兴趣，38.8%的快手用户在过去6个月内每月网上购物超过5次，消费能力高，蕴含极大的增长潜能。
针对电商产品的投放方向，Arianna Liu 提到，在选品方面，前期可选择已验证跑量能力优秀的产品，通过价格、性价比高、新奇、限时促销等方式突出产品优势，用较少的预算测品，不同产品对应测试金额不同，建议测品预算为80-200美金左右。
在视频素材制作方面，形式上以真人（达人）口播开箱以及产品实拍这类跑量效果较好。内容上，要能够清晰解构产品的卖点，种草用户；突出限时折扣、优惠价格等信息，刺激用户转化。从片头至片尾需出现购买引导语，结尾可以加入让用户产生下载紧迫感的引导语（限时优惠/节日大促/优惠力度/限时包邮）。
精细化数据分析，寻找广告变现最优解
在广告变现方面，TradPlus 高级媒介经理龙春妤指出，在广告变现的热门市场中，日韩、美国、东南亚、巴西和俄罗斯均为广告变现热门市场。此外，激励视频和插屏广告在各个市场均为 eCPM 较高的广告类型，其中，日韩和北美 洲 eCPM 最高。日韩、美国等变现成熟国家依然有强劲的需求，新兴市场东南亚、巴西等买量成本可控，可逐渐突破，俄罗斯市场有较大潜力可以发掘。
广告变现的热门品类上，娱乐类市场和收益占比高，发展较快；图书与工具书、照片与视频市场庞大，混合变现是发展趋势；生活时尚、健康、教育需不断提升内容质量和运营推广提升市场份额。
广告变现收益优化上，龙春妤表示，优化思路是保证最大化人均展示的基础上提高 eCPM，进而最大化人均广告变现收益。在提升人均展现方面，可通过漏斗模型有效定位流失，对每个广告变现环节的流失率进行拆解分析，进而优化广告展现效果。从国家、时段、版本、系统等多个维度进行人群精准定向和分组测试，综合用户留存和广告收益数据来调优，从而找到最优的变现策略。