27 2月

热云君在与很多广告投放人员交流时,经常听到一些广告投放优化的难点和痛点:

渠道后续表现参差不齐,如何制定不同的策略优化渠道?

人群属性复杂,如何在整个事件链路中进行画像维度的调优?

影响效果的变量太多,找不准优化的核心痛点?

对于这些疑惑,热云君很快反馈到了产品部门,并在TrackingIO广告效果监测平台上推出了基于同期用户群组的事件转化漏斗分析功能,将能有效帮助优化师解决这些疑惑,让广告投放和用户转化更高效。

基于同期用户群组的事件转化漏斗分析能带来哪些价值呢?我们先来了解三个问题:

什么是同期用户群体分析(Cohort Analytics)?

同期群用户分析是根据某些条件圈定相同属性的用户群体,分析该用户群体在特定条件下的活动情况。

什么是事件转化漏斗(Events Funnel)?

事件转化漏斗是将用户发生的行为事件按照一定的业务逻辑和分析需求,以有序漏斗的形式直观展示出上下游事件的转化率与流失率。

事件转化漏斗为什么需要基于同期用户群组进行分析?

同期用户群组可以快速定义需要进行分析的目标人群属性,比如激活时间相同,激活来源相同,渠道相同或者是推广活动相同等,再对其后续事件转化情况做漏斗分析,可以更便捷的了解由于用户群体差异而带来的事件转率差异,从而能够筛选各个渠道中高价值,或高潜在价值的用户。

看完这三个问题,我们对基于同期用户群组的事件转化漏斗分析有了初步的了解,其对广告投放和用户转化方面都能带来显著的提升。而热云数据TrackingIO的事件转化漏斗功能带来哪些提升呢?

TrackingIO 事件转化漏斗功能特点

1、两种不同的漏斗模型

用户转化漏斗:基于用户级别,按照设备ID排重后的事件转化漏斗,更适合广告主发现高价值用户、潜在转化用户和优质带量媒体。

事件量转化漏斗:基于事件总量(不进行设备ID排重)计算的事件转化漏斗,更适合于有关需要分析事件频次相关的业务,如商品页浏览热度、广告曝光和点击数、音频视频的播放量,查询搜索关键词的频率等等。

2、确定同期用户群体,并确定需要分析的事件

选择一个时间范围内激活的用户,在另一个时间范围内产生的后续事件。

对推广量分析时,也可以筛选推广渠道和推广活动。

3、两种不同的事件转化率计算方式

总转化率:当前事件与漏斗模型中第一个事件的转化率。

区间转化率:相邻两个事件的转化率。

我们通过具体的使用场景,来体验下该功能带来的提升价值。

场景一

手游类App,需要比对某日某两个渠道的转化用户在未来一周的道具付费情况

手游行业优化师想了解和比对某日某两个渠道的转化用户在未来一周的道具付费情况,那么他可以通过TrackingIO的漏斗分析功能配置具体的渠道,可以看到,同样选择13号的激活在未来一周的付费情况,渠道一与渠道二的量级和转化率显示了不同的激活数据,此时应对量级小但转化率高的渠道扩大量级,而对量级大但转化率较低的渠道,则要选择优化流量。

场景二

电商类App,查看上周的自然量转化用户在本周,浏览商品但未支付的用户占比情况

对于从事电商行业的广告优化师来说,我们会更关注用户的支付情况,比如查看上周的自然量转化用户在本周,浏览商品但未支付的用户占比。“浏览商品”这个事件可通过热云数据TrackingIO提供的自定义事件上报,从漏斗中可以看到,浏览过商品并支付的用户占比为20.98%,优化师则可推导出浏览商品未支付的占比为79.02%,用户数为2297。帮助优化师有效评估出用户支付情况,提升广告投放转化效果。

场景三

阅读类App,查看对某本小说感兴趣的用户,在本周阅读超过一个章节的用户占比数据

优化阅读类app广告投放时,优化师将会更加关注各渠道带量用户的在线时长以及粘性。本次新增的功能将能够充分满足优化师这个需求,比如当需要分析哪些用户对某本小说感兴趣,以及在本周阅读超过一个章节的用户占比。优化师可在热云数据TrackingIO后台创建不同活动,区分不同的投放素材,从而掌握某类小说或某本小说感兴趣的转化用户,并在用户阅读完相应小说的第一章后,上报已经集成好的事件,就能清楚分析出在特定时间段内的高粘性忠实用户。

场景四

工具、小游戏类App,查看全量用户在app内广告变现的点击率

优化师通过在热云数据TrackingIO后台选择事件量转化漏斗,即可轻松查看应用内广告变现的曝光和点击数,并计算点击率(CTR),从图中可以看到,本周新增的所有用户,其CTR为5.56%。这就有效地帮助优化师调整各个投放策略,同时,帮助产品进行内部功能优化,提升用户变现能力。

小技巧:

1、不同的广告位可以通过集成不同的事件名,对比各广告位的CTR效果;

2、品牌类广告主更关心的点,视频广告播放率也可作为点位进行检测。

通过热云数据TrackingIO基于同期用户群组的事件转化漏斗分析功能,我们能够挖掘出不同用户群体的事件转化效果特性,从而帮助我们更及时的调整广告投放策略和产品优化方向,提升广告转化效率。

戳链接,免费体验TrackingIO:https://www.reyun.com/products/trackingio/