用户增长很重要,但别忘了用户分群!

3 11月

产品运营一段时间和投方推广一段时间后,随着用户的留存和新增,用户数量越来越多,那么我们就需要对用户进行精细化运营,用户分群能帮助企业更加了解用户,分析用户的属性特征、以及用户的行为特征,可以帮助运营人员更好地对比多个用户群的数据,找到产品问题背后的原因,并有效改进优化方向。

一、按用户基本特征划分

用户基本特征主要指用户显性特征、所谓显性特征也就是用户直接呈现出来的,包括用户基本信息和应用状态。

二、根据用户行为分群

根据用户行为进行分群,是基于用户在接触产品时的行为进行细分。根据用户行为进行分群可以有两个参照标准:用户来源渠道和用户app内行为步骤。不同转化渠道的用户特征是有较大差别的,有时我们很难直接挖掘的那么详细,这时候就可以把用户来源路径作为用户分群的一个标准,针对不同转化渠道进行针对性运营。

三、根据用户画像进行分群

根据用户画像分群,即把用户信息标签化,打标签的标准主要依照用户社会属性、生活习惯、消费行为等。用户分群的画像的主要工作是为用户群打标签,最后将用户分群的所有标签综合来看,刻画出该用户群的立体画像。

对于公司而言,上面的三种分群方法都需要投入大量的人力和财力资源,因而需要借助热云数据TrackingIO第三方数据分析平台,用户分群更加精细化,根据用户实时行为建立动态群组并实时开展针对性运营,这种用户分群行为比以上三种转化效果更好,还可以在漏斗、留存、事件等功能查询某特定用户的行为数据。

1.新建分群

在创建用户分群的时候,可以选择5条用户属性限制和5条事件触发事件限制(每个事件还可添加3条事件属性限制),通过这么多条件的限制,可以精准筛选出想要的任意一用户群。

2.选择采样时间

可以选择31天内的时间作为采样区间,同时添加了自定义时间区间,更灵活的选择时间区间,选定某段时间后,系统会筛选出这段时间内满足限定条件的所有用户数据。

某电商在双十一购物节到来前10天内向用户推送了活动消息,那么就选择11月1日-11月10日时间进行筛选,找到新增和重新唤醒用户人群,方便了解后续用户转化和留存情况。

3.通过用户触发的事件来筛选用户

将通过以上筛选的用户再进行触发事件的筛选,所以最终筛选出来的用户群是满足了第2-5步所有条件的用户群,使用户群定位更加精准。

选择事件

在这一步中,可筛选5条触发事件,每个事件最多添加3条事件属性限制。

设置事件属性

电商用户按照购物决策行为可以分为六种人格,分别为愿望清单罗列者、品牌导向型访客、理性访客、完美主义者、知足者、犹豫不决者;将满足这几种人格属性的限制条件提取出来,针对不同类型用户采取不同类型的营销方式。

比如,在创建愿望清单罗列者的分群提取出用户,在用户访问商城网站时,将购物车里的部分商品打折,并用一个弹出窗口提醒她回来,将调动用户的消费意愿,大大提高下单的成功率。

总的来说,用户分群是产品和用户精细化运营的重要环节,是很多开发者最关心的内容之一,能够帮助我们更好地了解用户需求,进行针对性运营,对产品的研发、推广、升级等方面提供改进优化方向。

来源:微信公众号:热云数据