以IAA（应用内广告）为主要营收手段的移动App或游戏在国内营销市场的花费和收益逐年增高，涵盖所有类型的（超）轻度游戏、实用工具、资讯阅读以及部分的中重度游戏和直播影音类App，IAA类App的商业逻辑核心是资源和流量的置换，从更优质的渠道底价买量，再为用户展示更多高收益价值的广告，买量与变现是IAA业务必经的两大赛道。
而在此过程中，您是否在不同程度上遇到了以下几个问题：
●买量留存差，单价居高不下；
●用户频繁点击广告但无后续效果，变现效率逐渐下降；
●变现平台高比例核减，甚至账号被封；
●用户以高速率提现，不符合产品设计预期。
当您在尝试从投放、变现、产品侧优化业务逻辑后仍未明显改观时，此时需要注意，很有可能是由于存在作弊渠道刷量、羊毛党薅羊毛、竞品恶意刷量等等欺诈行为导致的。
防作弊每家企业都有意识在做，为什么总是收效甚微，我们应该从作弊底层的技术原理追溯原因，一般黑产的作弊手段分为“机刷”和“肉刷”。“机刷”是利用虚拟器或篡改程序实现设备的批量控制，并利用脚本和插件实现各种业务的拟人化操作；而“肉刷”，也就是我们熟知的羊毛党，则并不对设备本身进行改造，通过线上或线下派单裂变，教授攻略，群主收取会费，会员得到提现金额，实现获利循环。
“机刷”特点是：技术实现成本高，后期运行成本低，高阶的“机刷”团伙能够更快速的找到技术和业务漏洞，不断迭代，从而达到极强的隐蔽性，极强的反侦查意识，高度的设备拟人化，庞大的体量。
“肉刷”特点是：技术实现几乎无成本，后期运营维护成本高，高阶的“羊毛党”团伙单人每天可获利近千元，但因其涉及到人力成本，资源维护、易被识别等因素，通常体量不大，或多为散户。
我们通过对超过2000亿次设备信息及用户行为元数据，进行了长达一年的抽样和聚类分析，同时深入黑产运作链条内部，了解和归纳作弊手段类型及技术实现方法。我们发现所有批量化的黑产行为都是基于设备拟人化进行的。在底层技术，黑产团伙会进行夺权篡改、脚本伪装、批量化生成等操作，从而实现越狱、自定义ROM、系统模拟等多个作弊方式，下游黑产应用开发者则开发出了更为高阶的作弊应用，例如，群控机墙、自动拨号、自动化运行脚本、外挂软件等，最终形成我们熟知的设备农场、群控刷量、自动点击广告、新用户薅羊毛、盗号团伙等黑产行为。
基于深入的分析，我们最终总结出了“设备风控是根基，行为风控进阶查杀”的营销风控基本理论，并在近期发布上线了全新的移动安全风控系统——MobDNA。
MobDNA的产品核心价值是能够以更低的风控成本抬升作弊难度和作弊成本，从而减少作弊行为对企业的危害和成本损失。针对IAA行业，MobDNA利用唯一可信ID+设备风控策略引擎+行为风控算法引擎三大技术能力作为底层抓手，向上构建出了冷启动识别模型、虚拟机识别模型，ROM硬改识别模型，真机群控识别模型，广告行为识别模型，关键行为时序模型等分布式策略子集，对于IAA应用的高发频发作弊类型进行了阶梯式过滤以及网状叉乘过滤，能够有效、快速的识别假量及异常行为。
设备风控——钻研技术深水区，发掘提炼更多作弊特征。
行为风控——利用AI+DI算法构建不同行业的异常行为训练模型。
IAA生态支持——深入业务场景，买量+变现双端联防联控。
买量归因方面，MobDNA打通广告计划创建和归因两个重要环节，最大程度降低假量对广告投放的损失。MobDNA支持将异常激活与后续事件关联渠道与推广计划，并能自由控制假量是否归因或是否回调，解决了渠道质量评估、异常转化回传控制等问题，保障了渠道结算风险与预估模型学习的准确度，直接提升了优化效率和决策准确性，使投放账户不受假量侵袭并减少异动。
同时MobDNA也与广告搭建平台进行了对接，广告主可自由的设置预警策略，当异常数据到达阈值后，不仅可实时收到邮件和短信提醒，同时异常数据所在campaign也可将减少预算或直接关停，减少了投放过程中的投放预算损失。
当我们获取到新增的设备，MobDNA在SDK嵌入渠道标识，并在后台关联渠道名称，可在报表中查看渠道维度的数据表现，便于企业对渠道效果进行划分。MobDNA通过RTA和Push API实时接口输出判伪结果，打通企业自有BI或买量系统，为运营策略提供元数据依据。
当遇到异常数据时，MobDNA能够异常报警，按渠道维度配置预警规则，将异常转化回传至TrackinglO归因平台，终止渠道获得该次转化，阻止转化回调渠道平台；针对预警频次过高的渠道或媒体，企业可在AdsDesk广告智能投放平台自动关停相应推广活动或排除异常渠道；
最后在数据洞察方面，MobDNA可按照7大维度查看分包应用的异常趋势和占比，横向+纵向衡量渠道质量；通过用户行为轨迹和历史作弊趋势进行元数据单点分析，提炼作弊共性；同时支持企业后台创建工单导出原始数据，结合自有数据进行深度分析，精细化运营广告投放每个环节，大幅减少广告投放浪费。
广告变现方面，技术侧所构建的风控画像和行为标签体系，能够将每个用户的风险特征传递给开发者，由开发者针对不同场景和行为链路做出不同的处置策略。同时，我们也已经与国内头部聚合变现平台完成产品及数据打通功能，广告主能在聚合变现平台设置分流做A/B test，并通过不同实验的eCPM趋势优化风控策略和处置策略，真正做到“因地制宜，结果导向”。
MobDNA产品上线至今已受到超过1000款App的青睐，累计独立设备数据超过1亿台，识别准确率达到98%，召回率达到80%，系统SLA达到99.99%，持续对抗与快速迭代是MobDNA持之以恒的产品目标，我们致力于为企业构建全链路的一方营销风控能力，能够让企业拥有科学可复用的风控经验方法论。
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